ANALYSE DES DONNÉES BANCAIRES : OUTILS ET TECHNIQUES POUR LES DÉCISIONS STRATÉGIQUES

Introduction à l’Analyse des Données Bancaires 

• Les données bancaires : typologies, sources et importance stratégique. 
• Concepts clés de la Business Intelligence (BI) et de la Data Science appliqués à la banque.
• Défis et opportunités liés à l’exploitation des données bancaires. 

Atelier pratique : • Identification et catégorisation des données bancaires pertinentes à partir d’un exemple de base de données fictive. 

 Outils d’Analyse des Données Bancaires 

• Présentation des outils standards et avancés : Excel, Power BI, Tableau, SQL, Python/R. 
• Collecte, nettoyage et préparation des données pour l’analyse. 
• Automatisation des rapports et tableaux de bord interactifs. 

Atelier pratique : Création d’un tableau de bord interactif sur Power BI pour visualiser les performances d’une agence bancaire. 

Techniques d’Analyse des Données 

• Analyse descriptive : indicateurs clés de performance (KPI) et métriques bancaires. 
•  Analyse prédictive : modèles de scoring, prévisions des comportements clients. 
• Analyse prescriptive : optimisation des stratégies opérationnelles et financières.

Atelier pratique : • Mise en œuvre d’un modèle prédictif simple avec Python pour anticiper les défaillances de crédit. 

Applications Pratiques dans la Banque 

• Analyse des performances commerciales : rentabilité, coût client, segmentation. 
• Gestion des risques : évaluation des risques de crédit, fraude, liquidité. 
• Optimisation de la gestion des portefeuilles de produits bancaires. 

Atelier pratique : Étude de cas : segmentation des clients à partir d’un ensemble de données et recommandations pour une stratégie de fidélisation  

Décisions Stratégiques Basées sur les Données 

•  Alignement des insights analytiques avec les objectifs stratégiques de la banque. 
•  Utilisation des données pour la conception et l’évaluation des stratégies de croissance. 
•  Prise de décision en temps réel grâce à l’analyse des données. 

Atelier pratique : Élaboration d’un plan stratégique basé sur l’analyse des performances d’un réseau d’agences.  

Gouvernance et Éthique des Données Bancaires 

•  Sécurité et confidentialité des données clients (RGPD et autres règlementations). 
• Éthique dans l’utilisation des données : biais, discrimination et transparence. 
• Gestion et maintenance des infrastructures de données.

 Atelier pratique :  Évaluation d’un cas de gestion non conforme des données bancaires et propositions de solutions