IA en marketing : Utilisez les données pour personnaliser l'éxperience client

 Introduction à l’IA et Analyse des Données Clients

•  Introduction à l'Intelligence Artificielle en Marketing
•  Qu’est-ce que l’IA ?
•  L’IA dans le marketing : bénéfices et défis.
•  Cas d’usage concrets dans le marketing (recommandations personnalisées, chatbots, publicité ciblée).
•  Collecte et Analyse des Données Clients

Types de données à collecter (donnée comportementales, démographiques, psychographiques).

•  Outils d’analyse des données : Google Analytics, CRM avec IA, réseaux sociaux.
•  Méthodes de segmentation des clients avec l’IA.
•  Segmentation comportementale et prédictive.
•  Outils pratiques : segmentation dynamique.
•  Exercice pratique : créer une segmentation basée sur des données fictives.

 Stratégies et Mise en Œuvre de la Personnalisation avec l’IA

•  Personnalisation des Campagnes Marketing
•  Utilisation de l’IA pour personnaliser l’expérience client sur différents canaux (emailing, publicité en ligne, réseaux sociaux).
• Comment l'IA aide à personnaliser les messages, le timing et les offres.
•  Pratique : création de publicités ciblées et d’emails personnalisés via un outil d’IA (ex : HubSpot, Mailchimp).

 Automatisation des Interactions Clients avec l’IA

• Chatbots et assistants virtuels : concept, mise en œuvre et bonnes pratiques.
•  Automatisation des réponses et du service client : comment intégrer l'IA dans les canaux de communication.
•  Exercice pratique : intégrer un chatbot sur un site fictif ou une page de réseaux sociaux.
•  Mesurer l'impact des actions personnalisées.
•  Analyse des performances des campagnes.
•  Outils d’optimisation continue (tests A/B, IA pour ajuster les messages en temps réel)