IA et Éthique : Comprendre les Enjeux Éthiques de l'Utilisation de l'IA

À définir

Présentiel / Distanciel

Description

Comprendre les principes de l’Intelligence Artificielle et ses implications en lien avec l’éthique individuelle et institutionnelle
Sensibiliser les professionnels au fonctionnement de l’IA et à ses questions en lien avec l’éthique, en particulier, la fiabilité, les biais, et les enjeux politiques, économiques, sociétaux, etc.
Appréhender l’implication et les changements qui interviennent avec l’introduction d’outils puissants intégrant des composantes d’intelligence artificielle, tel que ChatGPT, ainsi que l’intelligence artificielle en articulation avec la robotique
Développer des bonnes pratiques et un code déontologique applicable au développement ou à l’utilisation de logiciels IA, ainsi qu’aux contenus entièrement générés par l’intelligence artificielle

Comprendre les principes de l’Intelligence Artificielle et ses implications en lien avec l’éthique individuelle et institutionnelle
Sensibiliser les professionnels au fonctionnement de l’IA et à ses questions en lien avec l’éthique, en particulier, la fiabilité, les biais, et les enjeux politiques, économiques, sociétaux, etc.
Appréhender l’implication et les changements qui interviennent avec l’introduction d’outils puissants intégrant des composantes d’intelligence artificielle, tel que ChatGPT, ainsi que l’intelligence artificielle en articulation avec la robotique
Développer des bonnes pratiques et un code déontologique applicable au développement ou à l’utilisation de logiciels IA, ainsi qu’aux contenus entièrement générés par l’intelligence artificielle

Cette formation s’adresse à des professionnels ayant déjà une connaissance de base de l’IA et souhaitant approfondir leurs compétences dans la gestion des enjeux éthiques liés à cette technologie

BEST OF TESMA

Introduction à l’Intelligence artificielle

Concepts clés et terminologie
Aperçu historique de l’IA
Types d'IA (IA sémantique, IA générative, IA distribuée, apprentissage automatique, etc.)
L'impact de l'IA sur diverses industries et dans l’administration

Introduction à l’éthique normative

Exploration des trois grands historiques: éthique des vertus; déontologisme; l’utilitarisme/conséquentialisme
Introduction au binôme « IA et Éthique » « IA : un simple outil/instrument »? Vue générale sur la dimension politique
Identification des risques et défis de l’IA, avec échanges/ateliers de discussion

Identification pratique (casuistique) des questions éthiques liée à l’IA

Qualité des données et qualité IA
Qualité du logiciel: fiabilité et responsabilité (Trustworthy AI, aspects légaux)
Biais ethniques, culturels, sociolinguistiques, politiques
Ethique et usage individuel et institutionnel (e.g. Droits d’auteurs, pré-sélection de candidats)
Impact écologique des logiciels IA: l’empreinte carbone des logiciels IA
Impact économique

Bonnes pratiques et solutions

Approche à la fois techniciste (liée aux applications des procédés et outils techniques) et normative (articulée à l’éthique appliquée), axée sur les deux temps de vie d’une IA: la conception et le déploiement utilisation
L’éthique dès la conception (algor-éthique ; data- éthique): « Ethics by design »; vérification de l’adéquation des logiciels IA aux grands principes éthiques
Éthique du déploiement et de l’utilisation: IA et explicabilité; IA et fiabilité et confiance; catalogue des bonnes pratiques et recommandations; autres outils techniques (e.g Ethical hackers, détection du plagiat (Comment contourner/exploiter des outils comme chatGPT)
Applications concrètes: applications dans les entreprises et organisations, recommandations de bonnes pratiques

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