Prochain séminaire : Prise de parole en public et media training le 05 mai 2026 Plus d'infos

IA et Service Client : Chatbots et Automatisation des Interactions

À définir
Présentiel / Distanciel

Description

  • AcquĂ©rir des compĂ©tences en formulation de prompts efficaces pour interagir avec l’IA, permettant une utilisation optimale des technologies gĂ©nĂ©ratives dans la relation client
  • Identifier les opportunitĂ©s d'utilisation de l'IA dans la gestion de la relation client, notamment dans le traitement des rĂ©clamations
  • Savoir implĂ©mentĂ© et gĂ©rĂ© des solutions d'IA automatisĂ©es
  • Évaluer l'impact de l'IA sur l'amĂ©lioration de la satisfaction client et la rĂ©duction des coĂ»ts opĂ©rationnels
  • RepĂ©rer les outils d'IA les plus adaptĂ©s Ă  ses objectifs.

Objectifs Pédagogiques

  • AcquĂ©rir des compĂ©tences en formulation de prompts efficaces pour interagir avec l’IA, permettant une utilisation optimale des technologies gĂ©nĂ©ratives dans la relation client
  •  Identifier les opportunitĂ©s d'utilisation de l'IA dans la gestion de la relation client, notamment dans le traitement des rĂ©clamations
  •  Savoir implĂ©mentĂ© et gĂ©rĂ© des solutions d'IA automatisĂ©es
  •  Ă‰valuer l'impact de l'IA sur l'amĂ©lioration de la satisfaction client et la rĂ©duction des coĂ»ts opĂ©rationnels
  •  RepĂ©rer les outils d'IA les plus adaptĂ©s Ă  ses objectifs.


Public Visé

  • Professionnels du marketing et de la relation client
  • • Responsables du service client
  • • Chefs de produit
  • • Directeurs de la relation client
  • • Toute personne souhaitant amĂ©liorer sa gestion de la relation client en utilisant l'IA GĂ©nĂ©rative de manière Ă©thique et efficace

Spécificités

BEST OF TESMA

Programme de la formation

Introduction à l’IA Générative et à la Relation Client

  •  Sensibilisation Ă  l’IA GĂ©nĂ©rative et principaux outils (ChatGPT, MidJourney, Dall e)
  •  Identification du rĂ´le de l’IA GĂ©nĂ©rative dans la relation client et de ses enjeux
  •  L’évolution des comportements des clients Ă  l’ère de l’IA GĂ©nĂ©rative

L’IA générative au service de l’Expérience Client

  •  Utilisation de l’IA pour personnaliser les interactions avec les clients
  •  L’IA gĂ©nĂ©rative de recommandations et d’offres sur mesure
  •  Panorama des cas d’usage en matière d’expĂ©rience client et d’IA

Relation client, Chatbots et Assistants Virtuels

  •  Exploration des tendances Ă©mergentes de l’IA dans la relation client : Voix, rĂ©alitĂ© augmentĂ©e, et autres innovations
  •  PrĂ©sentation des mĂ©thodes de conception et gestion de chatbots conversationnels et d’assistants virtuels pour le support client
  •  Identification des scĂ©narios d’interaction efficaces
  •  Exemples de rĂ©ussite et Ă©tudes de cas
  •  PrĂ©paration aux futurs dĂ©fis et opportunitĂ©s pour les mĂ©tiers de la relation client

Analyse de sentiments et feedback Clients

  •  Utilisation de l’IA GĂ©nĂ©rative pour analyser les commentaires clients
  •  Suivi des sentiments des clients et gestion proactive des problèmes

Automatisation des Processus de Support Client

  •  Automatisation des tâches rĂ©pĂ©titives grâce Ă  l’IA GĂ©nĂ©rative
  •  Optimisation des processus de support client
  •  RĂ©duction des temps de rĂ©ponse et amĂ©lioration de l’efficacitĂ©

Gestion des Données Clients et de la Confidentialité

  •  Collecte, stockage et protection des donnĂ©es clients
  •  ConformitĂ© avec les rĂ©glementations sur la confidentialitĂ©
  •  Ă‰thique de la gestion des donnĂ©es

Utilisation de l’IA dans la Prise de Décision Client

  •  Utilisation des donnĂ©es et des insights gĂ©nĂ©rĂ©s par l’IA pour la prise de dĂ©cision en matière de relation client
  •  Ă‰tudes de cas sur la prise de dĂ©cision assistĂ©e par l’IA

Éthique et Responsabilité dans l’IA et la Relation Client

  •  Discussion sur les questions Ă©thiques liĂ©es Ă  l’utilisation de l’IA dans la relation client

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