IA POUR LA GESTION DE PROJET : PLANIFICATION ET SUIVI EFFICACE AVEC DES OUTILS IA
À définir
Présentiel / Distanciel
Description
- Comprendre l’IA : Connaître les bases de l’IA, son histoire et comment elle peut être appliquée à différents aspects de la gestion de projet
- Analyse de données : Connaître comment l’IA peut être utilisée pour récolter et analyser des données d’un projet et permettre une prise de décision éclairée
- Gestion des risques : Savoir comment des outils d’AI peuvent être utilisés pour identifier et minimiser les risques au sein d’un projet
- Planification du projet : Comprendre comment l’IA peut être utilisée pour améliorer la planification et la gestion du projet et obtenir des résultats plus efficaces
- Communication efficace : Découvrir comment l’IA peut être utilisée dans la communication d’un projet afin d’optimiser les processus et améliorer la collaboration
Objectifs PĂ©dagogiques
- Comprendre l’IA : Connaître les bases de l’IA, son histoire et comment elle peut être appliquée à différents aspects de la gestion de projet
- Analyse de données : Connaître comment l’IA peut être utilisée pour récolter et analyser des données d’un projet et permettre une prise de décision éclairée
- Gestion des risques : Savoir comment des outils d’AI peuvent être utilisés pour identifier et minimiser les risques au sein d’un projet
- Planification du projet : Comprendre comment l’IA peut être utilisée pour améliorer la planification et la gestion du projet et obtenir des résultats plus efficaces
- Communication efficace : Découvrir comment l’IA peut être utilisée dans la communication d’un projet afin d’optimiser les processus et améliorer la collaboration
Public Visé
- Chefs de projets expérimentés ayant une bonne connaissance des pratiques et outils de la gestion de projet.
- Assistants chefs de projets expérimentés
Spécificités
BEST OF TESMA
Programme de la formation
L’intelligence artificielle en gestion de projet
- Définition et principes fondamentaux de l’intelligence artificielle
- Applications et avantages de l’IA en gestion de projet
- Les outils et technologies d’IA en gestion de projet :
- Aperçu des différents outils et technologies d’IA qui peuvent être appliqués dans le cadre de la gestion de projet
- Présentation de solutions logicielles basées sur l’IA dédiées à la gestion de projet
Les applications de l’IA en gestion de projet
- Utilisation de l’IA dans la planification et le pilotage du projet
- Analyse et gestion des risques avec l’IA
- Optimisation et attribution des ressources avec l’IA
- L’IA pour la prédiction des coûts et des délais des projets
Mise en œuvre de l’IA en gestion de projet :
- Étapes de mise en œuvre de l’IA en gestion de projet
- Choix et intégration des outils et des technologies d’IA
- Gestion du changement (Change Management) et formations des collaborateurs et collaboratrices d’un projet
- Défis et aspects éthiques de l’IA en gestion de projet Protection et sécurité des données dans le cadre de l’utilisation d’IA
- Considérations éthiques et responsabilité dans le cadre de l’IA en gestion de projet
- Gérer les possibles risques et limitations de l’utilisation de l’IA en gestion de projet
Futur de l’IA en gestion de projet
- Tendances et développements concernant l’IA en gestion de projet
- Potentiel et opportunités des utilisations futures de l’IA en gestion de projet
Introduction Ă l'intelligence artificielle (IA)
- L’IA, qu’est-ce que c’est ?
- La data science.
- Le machine learning.
Les applications et les risques de l'IA
- Les cas d'usages de l’IA dans les projets.
- Les risques liés à l’utilisation d’une IA générative.
Prendre en mains l’intelligence artificielle générative
- Les principes de fonctionnement des robots conversationnels.
- Rédiger un prompt avec efficacité avec la méthode DIALOG.
- Identifier les cas d’usages de l'IA dans le management de projet.
Pratiquer l'IA dans toutes les phases de son projet
- Phase d'opportunité : rédiger un business case, une charte projet.
- Phase de préparation : rédiger un cahier des charges, créer un organigramme des tâches, créer un planning, identifier un chemin critique, identifier les risques, définir un budget.
- Phase d'exécution : collecter et analyser les données d'avancement du projet, rédiger un rapport d'avancement, préparer une décision, conduire le changement, gérer une demande d'évolution, résoudre des problèmes.
- Phase de finalisation : rédiger une synthèse de retour d'expérience.
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